تعریف مهارت های تحلیلی ، لیست ، و مثال ها
محتوا
- ارتباطات
- خلاقیت
- تفکر انتقادی
- تحلیل داده ها
- پژوهش
- مهارت های تحلیلی بیشتر
- چگونه مهارت های خود را متمایز کنیم
این مهارت های تحلیلی برای بسیاری از انواع مختلف مشاغل در زمینه های مختلف از جمله تجزیه و تحلیل تجارت ، معماری داده ها ، علوم داده ، بازاریابی ، مدیریت پروژه ، حسابداری ، توسعه تجارت ، برنامه نویسی ، قانون ، پزشکی و تحقیقات علمی ضروری است.
ارتباطات
داشتن مهارت های تحلیلی قوی به معنای چیزی نیست اگر نتوانید تحلیل خود را با دیگران به اشتراک بگذارید.
شما باید یک ارتباط دهنده مؤثر باشید که بتواند الگوهای موجود در داده ها را توضیح دهد و نتیجه گیری و توصیه های شما را توصیف کند.
بعضی اوقات مجبور خواهید بود که در یک جلسه یا ارائه اطلاعات ، اطلاعات شفاهی را توضیح دهید. بارهای دیگر ، شما باید یادداشت ، ایمیل یا گزارش بنویسید. بنابراین ، مهارت های ارتباطی شما نمی تواند به ارتباط شفاهی یا کتبی محدود شود. هر دو مهم هستند.
موارد زیر انواع مهارت های ارتباطی است:
- افزایش بهره وری گروه
- حساسیت به مسئله
- گوش دادن فعال
- گزارش نویسی
- نقشه برداری
- کار گروهی
- ارتباط شفاهی
- ارتباط نوشتاری
- ارائه
خلاقیت
غالباً ، تجزیه و تحلیل اطلاعات نیاز به یک چشم خلاق دارد تا روند داده هایی را که ممکن است دیگران نتوانند پیدا کنند. خلاقیت همچنین هنگام حل مسئله اهمیت دارد. راه حل آشکار همیشه بهترین گزینه نیست. کارمندان با مهارت های تحلیلی قوی ، در بیرون از صندوق فکر می کنند تا راه حل های موثری برای مشکلات بزرگ ارائه دهند.
مجموعه مهارت های خلاقیت شامل موارد زیر است:
- بودجه بندی
- طوفان مغزی
- همکاری
- بهينه سازي
- مدل سازی پیش بینی شده
- حل مسئله
- بازسازی
- برنامه ریزی استراتژیک
- ادغام
تفکر انتقادی
تفکر انتقادی برای داشتن مهارت های تحلیلی قوی لازم است. تفکر انتقادی به ارزیابی اطلاعات و سپس تصمیم گیری بر اساس یافته های شما اشاره دارد. تفکر انتقادی همان چیزی است که به یک کارمند کمک می کند تا تصمیماتی بگیرد که به حل مشکلات شرکت کمک می کند. این شامل موارد زیر است:
- مدیریت فرآیند
- بهبود مداوم
- حسابرسی
- معیار
- تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
- هوش تجاری
- محاسبه
- تجزیه و تحلیل مورد
- روابط علت
- طبقه بندی
- تحلیل مقایسه ای
- محاسبه
- همبستگی
- تصمیم گیری
- استدلال استقرایی یا قیاسی
- استدلال استقرایی
- تشخیصی
- در حال شکستن
- ارزیابی
- نگه داشتن سوابق
- تفسیر اطلاعات
- داوری
- اولویت بندی
- عیب یابی
- توجه به جزئیات
تحلیل داده ها
مهم نیست که زمینه شغلی شما چیست ، خوب در تجزیه و تحلیل بدان معنی است که می توانید حجم زیادی از داده ها را بررسی کنید و روند آن داده ها را شناسایی کنید. شما باید بیش از خواندن و درک اطلاعات برای برجسته کردن مفهوم آن با برجسته کردن الگوهای برای تصمیم گیرندگان برتر باشید.
انواع مختلفی از تجزیه و تحلیل داده ها وجود دارد ، اما برخی از رایج ترین آنها در محل کار امروز عبارتند از:
- تحلیل کسب و کار
- تحلیل نقاط قوت ، ضعف ، فرصت و تهدید (SWOT)
- تجزیه و تحلیل هزینه
- تحلیل اعتبار
- تحلیل انتقادی
- تحلیل توصیفی
- آنالیز مالی
- تحقیقات صنعت
- تجزیه و تحلیل سیاست
- پیش بینی تحلیلی
- تجزیه و تحلیل تجربی
- درآمد سود برای رشد
- تجزیه و تحلیل فرآیند
- تحلیل کیفی
- آنالیز کمی
- تجزیه و تحلیل بازده سرمایه گذاری (ROI)
- تحلیل بلاغی
- تجزیه و تحلیل سناریو
پژوهش
قبل از اینکه بتوانید آن را حل کنید ، باید درباره یک مشکل بیشتر بدانید. به عبارت دیگر ، شما ابتدا باید اطلاعات یا اطلاعات را قبل از تجزیه و تحلیل جمع آوری کنید. بنابراین ، یک مهارت مهم تحلیلی قادر به جمع آوری داده ها و تحقیق در مورد یک موضوع است. این می تواند شامل بررسی صفحات گسترده ، تحقیق آنلاین ، جمع آوری داده ها ، جستجوی اطلاعات مربوط به رقبا و موارد دیگر باشد.
- تحقیق و بررسی
- معیارهای
- جمع آوری داده ها
- اولویت بندی
- ورود اطلاعات
- موجودی
- بررسی صحت
مهارت های تحلیلی بیشتر
- مدیریت پروژه
- رهبری
- عوامل خاص در صنعت
- رفتار سازمانی
- رفتار مصرف کننده
- داده کاوی
- روش علمی
- مدیریت زمان
- مهارت های عددی
- مدیریت ریسک
- شناسایی پس انداز هزینه
- متلب
- پراکندگی توطئه ها
- مدیریت مالی
- آمار استنباطی
- تجزیه و تحلیل فوریه
- تحلیل بنیادی
- هپاتالیز
- تجزیه و تحلیل خطی-خطی
- ماموریت ، اهداف ، استراتژی ، تاکتیکها (بیشترین تجزیه و تحلیل)
- تجزیه و تحلیل داده های چند راهه
- تجزیه و تحلیل قدم زدن
- تجزیه و تحلیل PESTLE
- تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی
- تجزیه و تحلیل دو متغیره
- نسبت قیمت درآمد
- سیستم تحلیل آماری (SAS)
- تجزیه و تحلیل استراتژی ، وضعیت فعلی ، الزامات و راه حلها (SCRS)
- تجزیه و تحلیل احساساتی
- تحلیل اجتماعی
- SPSS
- تجزیه و تحلیل داده های ساختاری
- تجزیه و تحلیل فنی
- تجزیه و تحلیل تک متغیره
- تجزیه و تحلیل کوهورت
- جمعیتی
چگونه مهارت های خود را متمایز کنیم
مهارت های مرتبط را به رزومه خود اضافه کنید: کلمات کلیدی یک مؤلفه اساسی یک برنامه شغلی است ، زیرا مدیران استخدام از کلمات و عبارات رزومه و نامه مخصوص صفحه برای متقاضیان شغل استفاده می کنند ، اغلب از طریق نرم افزار مدیریت استخدام.
مهارت های برجسته در نامه شما: در بدنه نامه خود می توانید یکی از این مهارت ها را ذکر کنید و یک نمونه خاص از زمانی را نشان دهید که آن مهارت ها را در محل کار نشان داده اید.
استفاده از واژگان در مصاحبه شغلی خود: در حالت ایده آل ، شما حداقل یک نمونه برای مدتی دارید که مهارتهای مربوط به کار را از نزدیک نشان داده اید.
